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La sperimentazione mira a risolvere le sfide legate alla raccolta dei rifiuti nelle aree a bassa densità urbana, come le zone rurali dei comuni. Per fornire un servizio su misura per gli utenti e rispettoso dell'ambiente, con un'attenzione particolare alla riduzione degli sprechi di risorse, si intende implementare un sistema innovativo denominato "Smart Green Land" che mira a capovolgere l'approccio alla raccolta dei rifiuti, ottimizzando le operazioni e le rotte dei mezzi di raccolta.

Al cuore di questa innovativa soluzione si trova "Smart Land", un sistema intelligente che gestisce in modo efficiente i servizi di igiene urbana. Utilizzando tecnologie avanzate di Intelligenza Artificiale, il sistema è in grado di suggerire interventi basati sulle esigenze specifiche, anziché seguire calendari e percorsi predefiniti che potrebbero rivelarsi inefficienti e costosi.

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Smart Green Land  orchestra in modo intelligente gli Ordini di Servizio (ODS) definiti come percorsi ottimizzati per i mezzi di raccolta, che vengono pianificati e monitorati considerando una serie di fattori critici. Tra questi rientrano la distanza tra gli utenti da servire, il numero di utenti da raggiungere, il livello di riempimento dei contenitori e la tipologia dei rifiuti.

       GLI ALGORITMI USATI PER CLUSTERIZZAZIONE E ROUTING

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IL CLUSTERING

L'algoritmo usato nell'applicazione per la clusterizzazione è il  K-Nearest Neighbors (K-NN), un metodo utilizzato nell'apprendimento automatico per la classificazione e la regressione dei dati. La sua logica si basa sul concetto che gli oggetti simili tendono ad essere vicini nello spazio delle caratteristiche.

IL ROUTING

Il routing è una funzionalità fondamentale dei sistemi che coinvolgono la gestione dei rifiuti e la logistica urbana. L’applicazione Smart Green Land utilizza innovativi sistemi progettati per visualizzare mappe e dati geografici tramite un'interfaccia utente intuitiva e interattiva. E’ possibile utilizzare funzionalità avanzate per la visualizzazione dei dati geospaziali, inclusi strumenti per la ricerca, la navigazione e l'interazione con le mappe.

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LE TECNOLOGIE UTILIZZATE

Odoo - Esempio 1 per tre colonne

 

Creazione dei cluster: Raggruppa gli utenti in base alla vicinanza geografica e alle caratteristiche dei rifiuti, semplificando la pianificazione delle operazioni di raccolta.

Ottimizzazione dei circuiti di raccolta: Utilizza un algoritmo basato sui grafi per determinare i percorsi più efficienti, considerando vincoli e logiche specifiche, garantendo una raccolta rapida ed efficiente.

Generazione di ordini di servizio intelligenti: Sfrutta i dati ottimizzati per generare ordini di servizio intelligenti, ottimizzando l'allocazione delle risorse e massimizzando l'efficienza complessiva della raccolta dei rifiuti.

Odoo - Esempio 2 per tre colonne

Feature Due

lizmap è un'applicazione web open source che consente di visualizzare mappe e dati geografici tramite un'interfaccia utente intuitiva e interattiva. Questo strumento si integra con il software GIS QGIS, consentendo agli utenti di pubblicare e condividere facilmente mappe online. Lizmap fornisce funzionalità avanzate per la visualizzazione dei dati geospaziali, inclusi strumenti per la ricerca, la navigazione e l'interazione con le mappe

Odoo - Esempio 3 per tre colonne

Feature Tre

 In particolare viene utilizzata una specifica componente che consente di calcolare rotte e percorsi ottimizzati all'interno di un network stradale permettendo  l'ottimizzazione dei percorsi di raccolta dei rifiuti, che  consente di determinare i tragitti più efficienti per i veicoli di raccolta, minimizzando i tempi di percorrenza e ottimizzando l'uso delle risorse disponibili.